Analisi dei dati aziendali su larga scala
Orix Belvumo affianca aziende e team tecnici nella gestione e nell'interpretazione di grandi volumi di dati, con sessioni di consulenza mirate all'architettura, ai modelli predittivi e all'integrazione dell'AI nei flussi operativi.
Le sessioni si svolgono interamente online e si adattano al contesto specifico del cliente: dalla revisione di un dataset esistente alla valutazione di un'intera infrastruttura di elaborazione.
Richiedi una consulenza
Cosa comprende una sessione
Ogni consulenza parte da un briefing iniziale in cui il cliente descrive il contesto tecnico: tipo di dati, strumenti già in uso, obiettivo dell'analisi. Non esiste un formato fisso — la struttura della sessione dipende da quello che serve davvero.
Il focus può spostarsi su un problema di qualità dei dati, sulla scelta di un algoritmo di classificazione, sull'interpretazione degli output di un modello già addestrato o sulla valutazione di un'architettura dati esistente.
Profilazione e qualità dei dati
Revisione strutturata di dataset aziendali: distribuzione dei valori, gestione dei dati mancanti, identificazione di record duplicati o anomali prima di qualsiasi modellazione.
Selezione e validazione dei modelli AI
Analisi comparativa tra approcci di machine learning diversi in base al tipo di problema: regressione, classificazione, clustering o rilevamento anomalie su serie temporali.
Architettura della pipeline dati
Valutazione del flusso dati completo: dall'ingestione alla trasformazione fino all'esposizione degli output. Viene analizzata la coerenza tra gli strumenti scelti (Spark, Kafka, dbt, Airflow) e il volume effettivo dei dati.
Interpretazione degli output predittivi
Lettura critica dei risultati generati da modelli esistenti: valori SHAP, matrici di confusione, metriche di precision e recall in relazione al contesto di business specifico.